Интересно

Искусственный интеллект помогает молодым скрипачам овладеть своим ремеслом

Искусственный интеллект помогает молодым скрипачам овладеть своим ремеслом


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Исследователи из Испании разработали способ применения искусственного интеллекта для автоматической классификации жестов скрипичного смычка в соответствии с движениями исполнителя.

Для многих инструментов жесты музыканта имеют важное значение, поскольку они напрямую связаны со звуком, издаваемым инструментом, и с выразительностью исполняемой музыки.

СВЯЗАННЫЙ: 3 СТАРТАПА, ЛИДИРУЮЩИЕ РЕВОЛЮЦИЮ МУЗЫКАЛЬНОГО ИИ

Это особенно верно для скрипки, где движения рук музыканта критически важны для получения правильного звука. Была проделана большая работа по созданию технологии, способной очень точно определять детали жестов.

Система может быстро распознавать хорошие жесты

Дэвид Далмаццо и Рафаэль Рамирес, члены Лаборатории музыки и машинного обучения Группы музыкальных технологий (MTG) Департамента информационных и коммуникационных технологий (DTIC) UPF развили эту технологию и создали способ для искусственного интеллекта классифицировать лук движения с точностью 94%.

«Мы записали движения и аудиоданные, соответствующие семи репрезентативным техникам смычка (Деташе, Мартеле, Спиккато, Рикошет, Сотилье, Стаккато и Бариолаж), выполненным профессиональным скрипачом. Мы получили информацию об инерционном движении правого предплечья и синхронизировали его с аудиозаписями », - поясняют авторы исследования Далмаццо и Рамирес. Два исследователя использовали данные, которые были общедоступными.

Студенты учатся через ИИ

Они извлекли информацию из данных, связанных с движением и звуком; они обучили алгоритм определения различных техник смычка, используемых при игре на скрипке. С такой высокой степенью точности система станет важным инструментом обучения для студентов, которые смогут извлечь пользу из обратной связи, предоставляемой системой в режиме реального времени.

Исследователи работали в рамках проекта TELMI (Technology Enhanced Learning Performance of Musical Instrument), который направлен на изучение того, как технологии (датчики, мультимодальные данные, искусственный интеллект и компьютерные системы) могут улучшить практику студентов, изучающих музыку.

Начинающим музыкантам протянули руку

Проект направлен на то, чтобы помочь студентам сосредоточиться на точном развитии передовых практик. В проекте скрипки целью было создать инструмент, который предоставляет студентам обратную связь в режиме реального времени.

СВЯЗАННЫЙ: ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С ENDEL: ПЕРВЫЙ АЛГОРИТМ ПОДПИСАНИЯ МУЗЫКАЛЬНОГО ДИСТРИБЬЮТЕРА С ГЛАВНОЙ ЛЕЙБЛОМ

Проект также был нацелен на то, чтобы дать студентам четкую возможность сравнить свои достижения с результатами ведущих экспертов.

«Наши результаты уже были обобщены на другие музыкальные инструменты и применены в музыкальной образовательной среде», - добавляет Рафаэль Рамирес, главный исследователь проекта.

Технологии влияют на производство музыки

Технологии веками формировали то, как студенты учатся и практикуют музыку.

Например, еще в 1877 году фонограф принес музыку в дома людей, которые в противном случае могли бы редко позволить себе билеты на концерт. Возможность слушать музыку со всего мира дома, должно быть, вдохновила поколения людей на то, чтобы взять в руки инструмент.

По мере того, как музыка стала более доступной, даже самые неожиданные люди могут записывать и выпускать треки, которые могут слушать кто угодно во всем мире. Мистер Маск, это вы?


Смотреть видео: Искусственный интеллект играет в прятки в лабиринте. (June 2022).